Daniel Özdek

baut native Apps für iPhone, iPad und Mac. Software, die mit Hardware spricht. Tachos für E‑Scooter über Bluetooth LE. Netzwerkscanner für macOS.

Entwickler aus Österreich. Ich baue native Software in Swift und SwiftUI und verbinde sie mit echter Hardware: mit E‑Scooter-Controllern über Bluetooth und mit den Geräten im Heimnetz.

E-Mail schreiben Code auf GitHub

Schwerpunkt: Swift, SwiftUI, iOS, iPadOS, macOS
Außerdem: Rust, Web, Git und GitHub, APIs, Software-Architektur
Hardware: VESC, Fardriver, Bluetooth LE
Weitere: Kotlin, C#, Java
Arbeitsweise: KI-gestützt, am Gerät getestet

Projekte

Fünf Apps, die ich entworfen und gebaut habe, vom ersten Bildschirm bis zur Verbindung mit der Hardware.

Freak Speedometer

iPhone, AndroidSwiftUI, CoreBluetooth, WidgetKit

Ein Tacho für E‑Scooter. Die App verbindet sich per Bluetooth mit dem VESC-Controller und zeigt live Geschwindigkeit, Leistung, Motor- und Akkustrom, Spannung, Ladestand und Temperaturen. Dazu gibt es einen Fahrmodus mit Navigation und Musik, Widgets für den Home-Bildschirm und mehrere Designs fürs Dashboard.

Verbindung: Bluetooth LE über Nordic UART oder HM-10
Zugriff: Nur lesen: Die App schreibt nichts in den Controller
Android: Eigene Version in Kotlin, aus dem Swift-Code portiert

Freak Speedometer am iPhone: 67 km/h, darunter Leistung, Spannung, Motorstrom, Akku und Temperaturen

So funktioniert’s

iPhoneFreak SpeedometerSwiftUI

Bluetooth LEAnfrageLive-Daten

Im ScooterVESC-ControllerTelemetrie

misst

AntriebMotor und AkkuStrom, Spannung, Temperatur

Netzblick

MacSwiftUI, Network, Bonjour

Ein Netzwerkscanner, der jedes Gerät im WLAN findet und Name, IP-Adresse, MAC-Adresse, Hersteller und Gerätetyp anzeigt. Weil keine Quelle allein reicht, fragt er acht verschiedene ab und führt die Antworten zusammen.

Hersteller: 53.514 Einträge aus den offiziellen IEEE-Registern
Rechte: Läuft ohne sudo
Geräte: Eigene Namen und Notizen, mit Verlauf

Code auf GitHub

Woher Netzblick seine Infos holt
Quelle	Liefert
ICMP	Erreichbarkeit, Antwortzeit
ARP	MAC-Adresse
Bonjour	Klarname, Modell
SSDP/UPnP	Hersteller von TVs und Routern
Reverse-DNS	Hostname
NetBIOS	Name von Windows-PCs
Web-Banner	Modell von Druckern und Kameras
TTL	Betriebssystem

So funktioniert’s

MacNetzblickSwiftUI

WLAN oder LAN8 AbfragenAntworten

Im NetzAlle GeräteRouter, TV, Drucker, iPhone, PC

ClipSound

Mac, Windows, iPhone, WebSwiftUI, AVAudioEngine, WPF

Ein Soundboard: Ein Klick oder eine Taste spielt den Sound, die Lautstärke geht bis 500 %. Jeder Sound bekommt ein eigenes Tastenkürzel, das auch im Hintergrund funktioniert, etwa in Spielen oder auf Discord. Neue Versionen lädt und installiert die App selbst.

Herunterladen Code auf GitHub

Mac: SwiftUI und AVAudioEngine
Windows: WPF und NAudio, getestet über GitHub Actions
iPhone: SwiftUI
Web: Node.js

ClipSound am Mac: 30 Sounds als Kacheln, jede mit eigener Taste, Lautstärke auf 500 %

Fardriver-App

iPhoneSwiftUI, CoreBluetooth, Apple IntelligenceIn Entwicklung

Eine Begleit-App für Fardriver-Motorcontroller. Sie zeigt live Geschwindigkeit, Leistung, Akku, Strom, Drehzahl und Temperaturen und erklärt Fehlercodes in verständlicher Sprache. Dazu kommen eine Wegfahrsperre und ein Assistent, der mit Apple Intelligence direkt auf dem iPhone läuft.

Verbindung: Bluetooth LE, Dienst FFE0
Assistent: Läuft auf dem iPhone, ohne Cloud
Stand: Noch nicht an einem echten Controller getestet

Fardriver-App am iPhone: 72 km/h, Leistung, Akku, Strom, Drehzahl, Temperaturen und Wegfahrsperre

So funktioniert’s

iPhoneFardriver-AppSwiftUI

Bluetooth LESperreStatusdaten

Im ScooterFardriver-Controller16-Byte-Frames

Grato

iPhone, Android folgtSwiftUI, Vapor, SQLiteIn Entwicklung

Eine Treue-App für Restaurants. Gäste sammeln mit einem QR-Code Punkte oder Cashback und lösen sie an der Kassa ein. Das Lokal legt seine Prämien selbst fest und verwaltet sein Team in derselben App.

Belohnung: Punkte oder Cashback, je Lokal wählbar
QR-Code: Wechselt laufend, damit niemand ihn kopiert
Sprachen: Deutsch, Englisch, Italienisch

Grato am iPhone: 340 Punkte bei Pizza Roma und Prämien zum Einlösen

So funktioniert’s

iPhone GastQR-CodeTOTP

Scan

iPhone PersonalKassaBuchung

WLANBuchungBestätigung

MacServerVapor, SQLite

Wie ich arbeite

Nativ zuerst

Ich baue mit Swift, SwiftUI und den Frameworks, die Apple selbst verwendet. So fühlt sich eine App an wie der Rest des Geräts. Android und Windows kommen dazu, wenn ein Projekt sie braucht.

Am echten Gerät getestet

Jeden Bildschirm schaue ich mir im Simulator und auf dem iPhone an, nicht nur im Code. Die Windows-Version von ClipSound läuft bei jedem Update automatisch durch Tests auf GitHub Actions.

KI-gestützt entwickeln

KI-Agenten sind Werkzeuge in meinem Ablauf: zum Analysieren von Code, zum Eingrenzen von Fehlern und für schnelle Prototypen. Architektur, Entscheidungen und Qualität bleiben meine Verantwortung.

Du hast eine Idee für eine App?

Schreib mir, was sie können soll und für welche Geräte. Ich melde mich mit einer ehrlichen Einschätzung, was es dafür braucht.

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